Chatbots
En cuanto a ChatGPT, esta herramienta cuenta con diferentes utilidades. Como ha mencionado Linares, “desde generar texto hasta mejorar las búsquedas, creando chatbots. Y, sobre todo, realizar actividades pesadas, sucias y peligrosas. En mi experiencia ha sido mejorando, proporcionando fuentes a las preguntas”. Por otro lado, Microsoft Copilot -antes conocido como Bing- presenta como novedad que viene integrado en el paquete Office. Realice presentaciones unos minutos después de hacer una pregunta específica. En cuanto a Google Gemini, la ventaja que presenta es que los resultados están supervisados, “lo que proporciona confianza”. Entre las diferentes aplicaciones de la IA, Linares ha destacado las destinadas a la práctica clínica. También a la atención médica, la educación y la investigación. En cuanto a limitaciones, ha enumerado la privacidad de los datos y el sesgo y falta de transparencia de los algoritmos. Paralelamente se está implementando legislación tanto en la UE como en España, con una ley europea y la implementación del Agencia Española de Supervisión de la IA. “Nuestra mirada hacia el futuro tiene que ser optimista. La IA facilitará la realización de actividades complejas y será más ágil, alcanzando antes los objetivos”, vaticinó.
Mejora de la calidad de la atención sanitaria
Antonio Martorell, dermatólogo del Hospital de Manises, se ha centrado en aplicaciones en patología inflamatoria. Y ha subrayado que, en general, la IA “mejorará la calidad de la atención. Actualmente existe inequidad en dermatología debido a la escasez de especialistas y la desigual distribución de los recursos sanitarios. Frente a estos factores, La IA no se cansa”. “En patología inflamatoria surge una nueva necesidad: los pacientes quieren resultados, con dermatólogos y tecnología que ofrezcan soluciones. Y la IA puede ayudar a predecir el futuro, algo muy importante”, destacó. En este sentido, aplicaciones como las de análisis de imagen en campos como la dermatitis atópica. “Son capaces de diagnosticar y cuantificar la enfermedad de forma real en segundos, algo que era difícil de hacer. Esto nos permite saber qué paciente progresará o no, gracias a herramientas como Ascorad”. En el campo de la psoriasis, la IA cuantifica la superficie corporal afectada –lo que se asocia a comorbilidades–, ayudando en los tratamientos y en la vida diaria de los pacientes. Martotell ha puesto en marcha la Estudio de validación IMAPSORS (con la colaboración de AEDV). Este estudio utiliza el Smartphone, alimentando el algoritmo con imágenes reales e incluso permite diferenciar la piel de la ropa interior de los pacientes.
Precisión
“Vamos a la medicina de precisión. El paradigma del manejo de enfermedades está cambiando”, insistió. Otros trabajos en curso se centran en saber en qué pacientes un tratamiento ofrecerá respuestas a largo plazo. Y al desarrollo y reposicionamiento de drogas”. Por otro lado, en la alopecia areata la IA permite precisión diagnóstica y conocimiento de la gravedad de la enfermedad. También realizar una evaluación pronóstica y personalización del tratamiento. En cuanto al vitíligo y la hidradenitis supurativa, la situación es similar. En estos casos utilizan herramientas basadas en IA que obtienen diagnósticos tempranos y predicción de la evolución. El propio Martorell ha desarrollado una clasificación fenotipada. Esto se basa en las lesiones de hidradenitis supurativa elemental, con una herramienta llamada Skiana, que ayuda a tomar decisiones. Esta misma herramienta también permite cuantificar las lesiones de acné. En el caso de la rosácea, se están desarrollando nuevos patrones de respuesta.
Comunicación mejorada con AP
“Además de la parte clínica, la IA se incluye en ecografía, hematopatología, análisis de marcadores y transcriptómica. “Nos permite descubrir patrones genéticos”. En su opinión, el futuro “pasa por las plataformas ómicas. tenedores un futuro que ya está aquí y será bueno para el médico de AP. “Nos va a derivar pacientes y va a promover la medicina personalizada”. También participó Josep Malvehy, dermatólogo del Hospital Clínic de Barcelona y coordinador del grupo de IA de la Academia Europea de Dermatología. Malvehy se ha dirigido a Uso real y limitaciones de ChatGPT y otras herramientas de IA en el cáncer. Entre otras ventajas para los pacientes, ha citado la información y educación que proporciona tanto a ellos como a sus cuidadores. El apoyo emocional y psicológico permanente, la posibilidad de navegar en el sistema de salud o el acceso a recursos y derivaciones han sido otros temas destacables. Y pruebas, seguimiento y seguimiento e información personalizada y adaptada a múltiples idiomas. Actualmente, Malvehy está trabajando en bases de datos sintéticas para IA generativa con imágenes que los modelos producen a partir de imágenes reales. Por esta razón pueden surgir sesgos (que deben ser monitorizados) que permiten identificar, por ejemplo, carcinomas basocelulares raros. Además, con los modelos de Turing, está trabajando con dermatólogos para diferenciar imágenes sintéticas y reales. De hecho, hay un artículo que se publicará próximamente. Finalmente, insistió en que los pacientes “van a tener que aprender modelos de IA igual que nosotros”.
Mejoras gracias a la comunicación.
Julián Conejo-Mir, profesor y jefe de servicio del Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla, ha insistido en que la IA “no es inteligencia. No sabe razonar ni sabe qué significa cada palabra. No es artificial, es pura matemática. ¿Cómo ha evolucionado? Gracias a la comunicación: la ilusión de conversar con la máquina a través de chatbots. Estos son cada vez más importantes y resolver problemas eficazmente con los usuarios”. “Los chatbots – continuó – ya tienen inteligencia emocional e interacción modal. Y se pueden hacer con cierta facilidad mediante consulta”. Como ejemplos, ha informado de que, en el Hospital Virgen del Rocío, un grupo de investigación de IA. Se ha realizado en colaboración con la Universidad Pablo de Olavide, con líneas de trabajo en imagen, algoritmos diagnósticos validados en teledermatología y melanoma. También se desarrolló un chatbot para dermatología como asistente de consulta conversacional utilizando el programa Dialogflow de Google.
Automatización
Recientemente ha desarrollado un chatbot de teledermatología para facilitar la conexión con el PC y el paciente, facilitando citas, entre otras utilidades. Sin embargo, todo este trabajo se ha visto modificado por la aparición de ChatGPT 4o. “Estamos perplejos, todo va muy rápido. La IA traerá muchos beneficios y más eficiencia. Esperamos incorporar la teledermatología en unos meses y, en 1-2 años, incorporarlo a nuestros asistentes de historia clínica, con la autorización del SAS”, detalló. Finalmente, José Juan Pereyra, del Hospital Virgen del Rocio, ha resumido el papel de ChatGPT y la gestión clínica. Entre los diferentes usos que puede ofrecer destacan los siguientes: respuesta a las quejas. También la elaboración de informes formales e informales, presentación automática de textos, respuesta a correos electrónicos, análisis de datos. Y tendencias con Data Analyst, realización de campañas en redes sociales, procesamiento de candidatos o la posibilidad de crear vídeos instructivos para pacientes. También destaca la interacción con los pacientes –que es uno de los aspectos más complicados ya que requiere programación y uso de APIs– y el desarrollo de fórmulas para Excel. Y el uso para código de programación R y Python que, según ha concluido, “es para lo que más lo utiliza. Para la automatización de tareas impulsada por IA, como la preparación de piezas del quirófano”.
