IBM se ofrece como obstáculo para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial

IBM se ofrece como obstáculo para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial
IBM se ofrece como obstáculo para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial

La adopción de la inteligencia artificial (IA) genera tanto expectativas como incertidumbres. Una encuesta de IBM revela que casi la mitad de los directivos de las empresas planean introducirlo en sus procesos y que la misma proporción teme sus consecuencias y las dificultades para implementarlo. La multinacional anunció hoy, durante su encuentro anual Think en Estados Unidos, los últimos avances para desterrar estos temores. Sus aplicaciones han llegado a empresas como Meta, que incorpora estos desarrollos en la tercera versión de Llama, Amazon, Microsoft, Mistral o SAP, entre otras, pero están lejos de los agentes presentados esta semana por Google y Open AI.

IBM quiere ser una red de seguridad en un escenario vertiginoso de crecimiento de la inteligencia artificial, que avanza más rápido que la capacidad empresarial para entenderla y aplicarla sin riesgos. Para ello, la multinacional ha actualizado su plataforma integral de código abierto (Watsonx), que incorpora avances en los modelos Granite e InstructLab.

“Estamos abriendo el código fuente de los grandes modelos de lenguaje Granite que IBM ha creado. Y la razón por la que esto es increíblemente importante es porque es el mejor camino para brindar transparencia, innovación y seguridad para escalar la IA en un contexto empresarial. Lanzamos los modelos de código de mayor rendimiento de su clase en el mundo”, afirma Darío Gil, vicepresidente y director de la División de Investigación de IBM (IBM Research).

“Abierto significa elección. Abierto significa más ojos en el código, más mentes en los problemas y más manos en las soluciones. Para que cualquier tecnología gane velocidad y se vuelva ubicua, se deben equilibrar tres cosas: competencia, innovación y seguridad. El código abierto es una excelente manera de lograr las tres cosas”, completa el director general de la empresa, Arvind Krishna.

Con esta estrategia, la compañía ha avanzado este martes nuevos desarrollos de Watsonx, la plataforma integral de inteligencia artificial que IBM creó hace un año para ayudar a las empresas a escalar y acelerar la implementación de soluciones de IA, desde la creación y entrenamiento de modelos de IA hasta su implementación. y gestión en la producción.

Esta plataforma incluye mejoras en Granite (disponible hoy bajo licencias Apache 2.0 en HuggingFace y Github) para ofrecer modelos ya entrenados desde la nube y disponibles para incorporar a aplicaciones empresariales sin tener que empezar de cero y con garantías de seguridad. “Los lanzamos con una licencia Apache 2.0 para brindar el máximo nivel de flexibilidad a la comunidad y a nuestros clientes para desarrollarlos”, explica Gil.

IBM también ha presentado el proyecto InstructLab, la plataforma desarrollada en colaboración con Red Hat para simplificar el proceso de creación, entrenamiento y despliegue de modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (aprendizaje automático) mediante el uso de IA generativa.

“InstructLab permite a nuestros clientes agregar conocimientos, habilidades y sus propios datos de forma segura y confiable para casos de uso empresarial”, explica Gil. IBM planea aprovechar los avances colaborativos con código abierto para ofrecer valor adicional a través de integraciones con watsonx.ai y la nueva solución Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI).

Los modelos de IA propuestos por IBM utilizan una gama de parámetros menor que los sistemas de otras empresas. Gil lo explica. “Es la tendencia de la industria: obtener el rendimiento necesario para los casos de uso y a un costo asequible”.

En la misma línea, los asistentes construidos con los sistemas de esta compañía no intentan llegar a las novedades de los agentes presentados la semana pasada por Google y Open Ai. No es tu objetivo. Rob Thomas, responsable comercial y de programación, sostiene que los desarrollos de los otros gigantes de Internet van a “mercados muy diferentes” al que busca IBM. “El enfoque que veo en Open AI y en Google es la interacción con el consumidor. “Este tipo de cosas no es nuestro enfoque, sino casos de uso empresarial, trabajo digital, que consiste en automatizar tareas repetitivas en una organización que luego se extiende a cosas como la gestión de datos y la IA”, añade.

La estrategia de IBM responde a las previsiones de que la IA generativa impulsará hasta mil millones de aplicaciones para 2028 con el fin de automatizar procesos. En este campo se ha presentado una herramienta (Concert) que estará disponible de forma generalizada en junio de 2024 y que aspira a convertirse en el “centro neurálgico” de las tecnologías de la información de la compañía. Te permitirá identificar, predecir y resolver problemas y riesgos, según IBM.

Amazon Web Service (AWS) se ha incorporado al ecosistema Watsonx para el gobierno de la inteligencia artificial en sus modelos predictivos de aprendizaje automático e IA generativa, Adobe y Meta, que ha incorporado tecnología y programación de IBM en Llama 3, la última versión de inteligencia artificial. inteligencia con la que la compañía de Mark Zuckerberg intenta seguir a Google y Open AI. Por su parte, Watsonx ya está disponible para ejecutarse en Microsoft Azure y Palo Alto Networks, la empresa de ciberseguridad que ha llegado a lo más alto en facturación. Salesforce, Mistral y SAP se suman a la lista de entidades vinculadas al ecosistema IBM, según anunció la compañía.

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