Los riesgos evaden las técnicas de detección tradicionales – .

Los riesgos evaden las técnicas de detección tradicionales – .
Los riesgos evaden las técnicas de detección tradicionales – .

Más allá de su potencial, la aplicación de La inteligencia artificial también está asociada a una serie de riesgos. para la ciberresiliencia de organizaciones y empresas. Este equilibrio entre oportunidades y peligros ha sido el leitmotiv después del informe Estado de la seguridad nativa de la nube, elaborado por la empresa de ciberseguridad Palo Alto Networks.

En él, los autores señalan que el 43% de los profesionales de la seguridad predicen que Amenazas basadas en IA Evadirán las técnicas de detección tradicionales y se convertirán en un vector de amenaza más común.

De hecho, el estudio revela que hasta un 47% de los especialistas en este campo tienen en su radar vulnerabilidades asociadas, por ejemplo, al código generado por esta tecnología. Además, El 44% muestra su desconfianza hacia el mismocreyendo que a medida que los algoritmos producen software de forma autónoma, la falta de supervisión humana podría provocar fallas de seguridad no detectadas.

En este sentido, el documento especifica que el rápido ritmo de desarrollo que se está experimentando en el código generado por inteligencia artificial podría superar los métodos tradicionales de prueba de seguridad, aumentando la posibilidad de que se introduzcan debilidades en producción. Así, el 47% de los encuestados cree que los ataques a la cadena de suministro impulsados ​​por IA comprometerán los componentes de software o los servicios en la nube.

A las preocupaciones asociadas con el código generado por IA y las API no administradas se suman los desafíos tradicionales tales como una gestión inadecuada del acceso y la ampliación de la superficie de ataque, que resaltan la naturaleza cambiante de las amenazas a la seguridad en la nube, según Palo Alto Networks. La firma señala que esto afecta directamente a las estrategias desarrolladas por las organizaciones, las cuales deben repensarse, haciendo hincapié en cómo mejorar la seguridad en la nube desde el principio.

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“La inteligencia artificial es un área verdaderamente disruptiva y transformadora, tanto para las empresas como para los actores de amenazas”, afirma Marc Sarrias, country manager de Palo Alto Networks en Iberia. Asimismo, añade que, en un contexto en el que el 38% de las empresas consideran los ataques impulsados ​​por IA una de sus principales preocupaciones en materia de seguridad en la nube, la anticipación es clave.

Sarrias señala que el 67% de los encuestados gastan entre el 10% y el 30% del costo total de propiedad (TCO) de su nube en modernizar las aplicaciones heredadas. “Para el 24% de las organizaciones, Estos costos superan el 30%, lo que resalta la importancia de encontrar un equilibrio entre mantener la operación y promover la innovación”, insiste.

El factor humano

Todo esto también debe llevarse a cabo de manera coherente y planificada, salvaguardando la integridad de los sistemas digitales en un entorno cada vez más desafiante, ya que un El 70% de los encuestados atribuye la introducción de vulnerabilidades de seguridad a implementaciones apresuradas. En la misma línea, una de cada tres empresas coincide en que los rápidos cambios tecnológicos en el mercado contribuyen a la ampliación de la superficie de ataque.

De hecho, la mitad de los encuestados afirma que lo que cambiarían si migraran por primera vez a la nube sería dedicar más tiempo a refactorizar sus aplicaciones en lugar de hacerlo con cambios mínimos.

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En este proceso el factor humano tiene un peso especial, un componente esencial para la ciberseguridad, al mismo nivel que las lagunas técnicas. Según el informe, el 83% de los encuestados define estos trámites como una carga, mientras que el 79% considera que sus empleados suelen ignorarlos o evitarlos. Estos datos refuerzan la necesidad de abordar el conocimiento en esta área en todos los niveles organizacionales para mitigar los riesgos y promover una sólida cultura de seguridad en línea.

De cara al futuro, Palo Alto Networks avanza que la protección nativa en la nube requiere de una Enfoque “integral y multifacético” con atención a los desafíos emergentes, por ejemplo, el mercado cambiante, el crecimiento de los ciberataques o la inestabilidad geopolítica. Así, entre las tareas pendientes mencionan la implementación de una estrategia de seguridad de datos o la adopción de la IA de forma segura.

 
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