¿Puede la IA ayudarnos a estudiar y mitigar el impacto ambiental del tráfico? – .


Las autoridades llevan años decididas a combatir el impacto medioambiental. Lo hacen de muchas maneras pero como probablemente habrás visto desde hace mucho tiempo y nos afecta en este campo. muchas veces se ha puesto el foco en el tráfico rodado en las ciudades. A partir de ello se han impulsado medidas que si vives en una gran ciudad ya conocerás de sobra: restricciones de circulación en los centros urbanos para coches más antiguos y contaminantes y la apuesta más o menos decidida de la industria por el coche electrificado.

Pero en muchas ocasiones surge la pregunta, ¿En qué medida el tráfico es responsable del evidente impacto ambiental de las grandes ciudades? ¿Cuánto peso tienen dentro?

Para responder a esta y otras preguntas, también hemos promovido El Big Data se proyecta para estudiar cómo impacta el tráfico en las ciudades, aunque otra tecnología cada vez más emergente también puede ayudar a resolver este misterio: hablamos, por supuesto, de la Inteligencia Artificial.

Esta herramienta cada vez más presente en nuestra vida diaria va a ser ahora también el pilar fundamental de una Proyecto que la Generalitat de Cataluña va a poner en marcha con Libeliumuna empresa española dedicada al diseño de soluciones inteligentes para buscar la sostenibilidad y que va a desarrollar un nuevo modelo de IA con Visión por Computador que tendrá como objetivo medir y analizar la huella ambiental del tráfico.

Una IA capaz de leer vídeos para reinterpretar el impacto del tráfico

Esta IA se apoyará, explican sus responsables, en lo que se denomina Visión por Computador o visión artificial, un campo de la IA que se basa en imágenes y vídeos de cámaras de tráfico y otros dispositivos, que es capaz de extraer y analizar para tomar decisiones o incluso hacer recomendaciones en base a ellas.

Entonces, con este método, El objetivo final del proyecto será implementar una prueba piloto en una zona concreta de Cataluña utilizando la red de cámaras existentes -para analizar coches, sus etiquetas y contaminantes emitidos, aparcamientos, incidencias como accidentes-, así como nuevas instalaciones, por ejemplo para medir niveles. contaminación, además de disponer de servidores exclusivos para estas mediciones para que todas las imágenes recopiladas puedan transformarse rápidamente en datos medibles e interpretables con la ayuda de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial. De esta forma, pretenden que el proyecto ayude a reorientar la forma en que se entiende y mitiga el impacto ambiental del tráfico.

“Con los datos obtenidos, incluyendo aspectos como el tipo de vehículo o su antigüedad, podremos contribuir significativamente a reducir la contaminación y promover entornos urbanos más saludables”, explica Alicia Asín, directora general de Libelium. “No debemos olvidar que, Según la ONU, nueve de cada 10 personas en el mundo respiran aire contaminado, lo que provoca hasta 7 millones de muertes prematuras”.

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