Lo utilizará en sus servidores a partir de este año y es un 30% más eficiente que los chips que se utilizan actualmente en estas aplicaciones
Google Tiene un nuevo chip, uno que diseñó internamente. Los teléfonos no lo llevarán. píxel, ni siquiera los parlantes Nido y no estará disponible en ningún producto de consumo. Se trata de un procesador creado exclusivamente para realizar los cálculos necesarios en aplicaciones de inteligencia artificial y destinado a los servidores de la empresa.
El chip se conocerá como Axión. Google afirma que es un 30% más eficiente que los procesadores ARM que ahora se utilizan habitualmente en estos servidores o un 50% más eficiente que los chips equivalentes de Intel y ya ha comenzado a utilizarlo en algunos de sus servicios internos como publicidad YouTube, cualquiera Google Earth.
El chip también estará disponible a finales de este año en el servicio. Nube de Google y otras herramientas de Google para terceras empresas y su llegada supone un nuevo giro en la carrera de la inteligencia artificial a la que se enfrentan muchas de las principales tecnológicas.
microsoft cualquiera Amazonas, que también ofrecen infraestructura informática a otras empresas (a través de Azur y AWS, respectivamente) también han anunciado recientemente su intención de empezar a utilizar procesadores propios especializados en tareas de inteligencia artificial en lugar de recurrir a los Procesadores ARM o modelos Intel específicos desarrollados para servidores.
Las ventajas son obvias. Las herramientas de inteligencia artificial actuales requieren una enorme capacidad de procesamiento y, por tanto, un enorme consumo energético, lo que está dificultando la capacidad operativa de estos servicios de infraestructura de red. El salto a chips propietarios y más eficientes, especializados en realizar el tipo de operaciones más habituales en el campo de la inteligencia artificial, permite recortar este gasto.
MÁS IA
En la conferencia anual dedicada a la plataforma Google Cloud, que se celebra estos días en Las Vegas, Las dos palabras que siguen sonando en boca de los ejecutivos de las empresas son “inteligencia” y “artificial”.
Google, por ejemplo, también ha anunciado una nueva versión de su inteligencia artificial Geminis dirigido a empresas que le permite anclar las respuestas a un conjunto específico de fuentes y datos, reduciendo el riesgo de que las respuestas de Gemini contengan datos incorrectos.
La compañía también ha mostrado algunos avances que Gemini ha realizado en los últimos meses en las herramientas del servicio. lugar de trabajo, como la creación de textos más elaborados y complejos en Correo electrónico o traducciones instantáneas en Reunión de Google.
La conferencia también ha servido para lanzar Géminis 1.5 Pro, la versión más avanzada de Gemini, destinada a competir directamente con algunos de los modelos de lenguaje más avanzados, como GPT 4.0 Turbo.
Google se enfrenta a una necesidad creciente de mejorar la imagen de su modelo lingüístico, cuyo despliegue ha estado plagado de problemas. Uno de los más conocidos (soldados asiáticos o negros) fue la decisión de obligar a la herramienta de imágenes a utilizar diversos modelos como resultados, lo que dio lugar a imágenes históricamente inexactas, como Soldados asiáticos o negros en la Alemania nazi Durante la Segunda Guerra Mundial.
