Trabajadores del pensamiento, de Xavier Marcet – .

Trabajadores del pensamiento, de Xavier Marcet – .
Trabajadores del pensamiento, de Xavier Marcet – .

Él gestión de la era industrial contaban con trabajadores manuales. La era de la información digital cuenta con trabajadores del conocimiento. Él gestión de la era de la IA requerirá trabajadores intelectuales. Los trabajadores manuales fueron reemplazados en gran medida por la automatización de los procesos de producción, los trabajadores del conocimiento vieron su volumen muy reducido por la digitalización de los procesos de información y algunos piensan que la era de la IA y la robótica acabará con casi todos. los trabajos. Las máquinas no sólo realizarán operaciones físicas, procesarán información y datos, sino que también tomarán decisiones. Creo que lo único que puede equilibrar esta tendencia es que evolucionemos de trabajadores del conocimiento a trabajadores del pensamiento. Es decir, trabajadores cuya principal competencia es su capacidad de pensar, de decidir, de operar, de impactar. Los trabajadores del pensamiento decantarán la relación entre inteligencia artificial y humana hacia las personas. Que es lo más sensato. Porque ni las empresas ni las sociedades pueden convivir con empresas que son un enjambre de máquinas con cuatro personas en el camino. Lo que necesitamos son empresas donde trabaje mucha gente, tan bien remuneradas como lo permita la competitividad, y que paguen suficientes impuestos para mantener una sociedad equilibrada y con un alto sentido social. Todo lo demás me suena a distopía y generalización de la pobreza. Veamos la evolución que nos ha traído hasta aquí.

La diferencia

La tecnología puede ofrecer ventajas competitivas poderosas pero fugaces; Cuando las tecnologías se democratizan, la diferencia la marcan las personas

Los primeros pensadores de gestión Estaban preocupados por la productividad. Aspiraban a tener una ciencia que permitiera organizar científicamente el trabajo. Era la época de los trabajadores manuales. Las compañías acumularon toda la inteligencia en su dirección y, como un ejército, unas pensaban y otras ejecutaban. Las empresas tenían gerentes de personal para contratar, despedir, controlar las horas y pagar los salarios semanalmente en un sobre beige. Peter Drucker rompió este paradigma en 1959 cuando empezó a hablar de trabajadores del conocimiento, anticipando lo que sería la gran revolución de la información y posterior digitalización de la última parte del siglo XX. Los trabajadores utilizan el conocimiento como materia prima y las empresas necesitan actualizar sus conocimientos con formación. Los gerentes de personal se convierten en directores de recursos humanos. Los trabajadores manuales siguieron existiendo, pero la franja de los que tenían conocimientos no dejó de crecer. Se gestaba la batalla por el talento, por distinguir a los de conocimiento que trazaban trayectorias de resultados sumando conocimiento, capacidad de adaptación y habilidad para trabajar con otros.

Las tecnologías basadas en datos crearán un nuevo perfil profesional, el de los trabajadores del conocimiento

PE

La revolución digital llevó esta batalla por el talento al extremo. Hoy en día los perfiles de profesionales digitales son muy buscados. Pero las tecnologías basadas en datos y la IA crearán un nuevo perfil profesional, el de trabajadores del conocimiento con capacidad de pensar en entornos marcados por la IA. Se pensó que los trabajadores podrán poner la tecnología a su disposición y no al revés. Si pensamos, la tecnología nos empodera. Si imitamos, la tecnología nos lleva a la indiferenciación y la mercantilización. La principal tarea de los trabajadores del pensamiento será tener el monopolio de las cuestiones. Porque las máquinas darán algunas respuestas, pero la estrategia, la singularidad y los valores nacerán de las preguntas. Y hacer preguntas requiere saber pensar. Y pensar es tener la propia capacidad de analizar, de trazar escenarios, de inducir, de deducir, de perimetralizar problemas, de definir dilemas, de plantear las preguntas claves que nos permitirán tomar decisiones e hilar soluciones. Sin duda, este trabajador intelectual será un usuario intensivo de tecnologías digitales y de IA. Pero la fuente de la competitividad de las empresas serán las personas. La tecnología puede ofrecer ventajas competitivas poderosas pero fugaces. Cuando las tecnologías se democratizan, la diferencia la marcan las personas. A finales de los noventa creíamos que tener un sitio web confería una ventaja competitiva. Hoy sabemos que la competitividad está en las personas, no en las páginas web. Lo mismo ocurrirá con la IA. La IA se parecerá mucho a la industria farmacéutica, como afirma Jordi Albó de Lighthouse. Se regulará y no todo será válido. Poner puertas al campo no será fácil, pero no queda otra salida si no queremos perder la cabeza. Aprenderemos a crear una innovación que sea compatible con el mantenimiento del valor social y para ello estos trabajadores del pensamiento serán fundamentales. La innovación sin disrupciones es muy interesante. Los trabajadores del pensamiento son una extensión de los trabajadores del conocimiento que definió Peter Drucker. Se trata simplemente de poner el acento del pensamiento en los trabajadores del conocimiento de Drucker.

ChatGPT puede dar respuestas, pero las preguntas, la evaluación y la redefinición de las respuestas las hacen las personas

¿Y cuáles son las características de estos trabajadores del pensamiento? Primero, la capacidad de hacer preguntas clave. Las preguntas marcan el perímetro. Pusieron foco. Chat GPT puede dar respuestas, pero las preguntas las hace la gente, la evaluación y redefinición de las respuestas también. Es como usar Google Maps en el coche. Predice cuándo llegarás y prescribe adónde ir. Pero el rumbo lo elige la gente, y también somos nosotros quienes decidimos si le prestamos atención o no. La innovación a menudo consistirá en contradecir la IA. En segundo lugar, la capacidad de establecer una relación funcional con las tecnologías de datos. Las máquinas no formarán parte del equipo, pero no habrá equipos de alto rendimiento aparte del uso hábil de los datos y la IA. En tercer lugar, la capacidad de aprender pasa a primer plano profesional. Para nosotros la formación no es suficiente. Aprender es crear una síntesis personal entre nuevos conocimientos o nuevas herramientas y la propia carrera. Cuarto, la capacidad de construir una síntesis de equilibrio entre máquinas y personas. Los trabajadores del pensamiento son producto de una nueva síntesis entre ingeniería y humanismo. En quinto y último lugar, los trabajadores del pensamiento avanzado saben que el estadio más elevado es siempre lograr la simplicidad y revalorizar el sentido común. En gran medida, la IA sólo se convierte en un problema cuando perdemos el sentido común, algo que las máquinas nunca tendrán.

 
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