Un mundo de posibilidades para la innovación – .

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que combina matemáticas, estadísticas, programación, análisis avanzado, inteligencia artificial y aprendizaje automático, cuyo objetivo es descubrir información procesable oculta de una organización.

El uso de estas herramientas permitió a los profesionales de datos extraer información de datos ruidosos, estructurados y no estructurados, lo que desencadenó avances significativos en el campo de la toma de decisiones basada en datos.

Gabriela Jiménez Ramírez, vicepresidenta de Ciencia, Tecnología, Educación y Salud, describe la ciencia de datos como “un paradigma de investigación, un método de investigación, una disciplina, un flujo de trabajo o una profesión”.

A través de su cuenta en la red social X, la ministra de Ciencia y Tecnología también se refirió al trabajo que realiza un científico de datos y cómo utilizan sus conocimientos para encontrar soluciones.

“Un científico de datos es un profesional que a través de la escritura y aplicación de código de programación y conocimientos de estadística, trabaja en la recolección de datos, la limpieza de datos, la exploración de datos, el modelado de datos, la visualización de datos, la implementación de soluciones de aprendizaje automático y la interpretación de resultados”, escribió la ministra Gabriela Jiménez Ramírez en su red social.

Señaló que la formación de estos científicos suele ser muy diversa, incluyendo matemáticos, ingenieros, economistas e incluso médicos.

En este contexto, explicó que una de las herramientas utilizadas por los científicos de datos es R, parte del sistema GNU y distribuido bajo la licencia GNU GPL, que ofrece una amplia gama de herramientas estadísticas y gráficas que facilitan el análisis y visualización de datos.

Indicó que el uso de esta herramienta, desde la adquisición hasta la comunicación de resultados, permite a los profesionales enfrentar desafíos complejos y extraer información relevante en entornos de alta dimensionalidad y volumen de datos.

“Es un lenguaje de programación, que permite a los usuarios extenderlo definiendo sus propias funciones (…) Los usuarios más avanzados también pueden manipular objetos de R directamente desde código desarrollado en C. R también puede extenderse a través de paquetes desarrollados por su comunidad de usuarios”, señaló.

La ministra Gabriela Jiménez Ramírez destacó que la capacidad de R para visualizar y analizar datos en este contexto lo posiciona como una herramienta invaluable para tomar decisiones informadas en un mundo cada vez más impulsado por los datos.

“R se puede integrar con diferentes bases de datos y existen librerías que facilitan su uso desde lenguajes de programación interpretados como Perl y Python”, indicó.

Destacó que con el creciente interés en la ciencia de datos y el uso de herramientas como R, se abre un mundo de posibilidades de innovación y descubrimiento en diversas industrias.

“En el ámbito del big data, el lenguaje R es muy efectivo a la hora de visualizar y analizar datos. Se utiliza en todas las fases del análisis de datos: adquisición de datos de las fuentes disponibles, preparación de los datos, análisis de los datos, comunicación de los resultados y aplicación de los resultados obtenidos”, resaltó.

En su mensaje, la Ministra de Ciencia y Tecnología invitó a los apasionados por la ciencia de datos a explorar y profundizar en este campo, a través de cursos en línea y comunidades especializadas.

También compartió dos enlaces para reforzar conocimientos en ciencia de datos. Ambos están dirigidos a quienes quieran aprender sobre los fundamentos de la ciencia de datos con R: https://cdr-book.github.io/ y https://github.com/cdr-book/cdr-book.github.io

Oficina de Gestión de Comunicaciones del Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología / Periodista: Nailet Rojas Garcia.

 
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