El gran impacto de inteligencia artificial Se siente en todos los ámbitos y uno de los que genera mayores expectativas es el de la medicina. Allí, las aplicaciones impulsadas por IA pueden generar avances significativos en la velocidad y calidad de la atención al paciente.
Un estudio reciente de la empresa GE HealthCare, realizado con 2.000 médicos en ocho países, reveló que la mayoría de los profesionales cree que la IA puede apoyar la toma de decisiones. decisiones clínicas (61%), permite intervenciones de salud más rápidas (54%) y ayuda a mejorar eficiencia operativa (55%). Sin embargo, advierte de que todavía hay desconfianza en torno a esta tecnología, dado que sólo el 42% piensa que los datos de la IA son fiables. Pero también señala que la mayoría de los escépticos son médicos con más de 16 años de experiencia, lo que puede indicar una especie de brecha generacional.
Sobre el tema de la IA y cómo la tecnología digital transforma la salud, El Cronista conversó con Pablo Serrao, Country Manager de GE HealthCare Argentina.
– ¿Qué ventajas aporta la innovación digital en el ámbito de la salud?
– Es un catalizador para una asistencia sanitaria más eficiente, precisa y accesible. En primer lugar, permite una gestión de datos más eficaz, lo que conduce a una toma de decisiones clínicas más informada y más rápida. Además, facilita la telemedicina y la atención remota, ampliando el acceso a la atención médica en zonas periféricas o con recursos limitados. También mejora la precisión del diagnóstico y el tratamiento mediante mejoras en la calidad de las imágenes de diversos estudios y reduciendo los tiempos de espera de médicos y pacientes.
– En particular, ¿qué beneficios puede aportar la IA?
– La aplicación de la inteligencia artificial en medicina es revolucionaria en muchos aspectos. En GE HealthCare, estamos comprometidos a implementar soluciones basadas en IA que ofrezcan beneficios significativos. incluir detección más temprana de enfermedadespersonalización de tratamientos para cada paciente, optimización de procesos hospitalarios y reducción de errores médicos, así como reducción de tiempos de exploración y mayor comodidad para médicos y pacientes.
Además, la IA puede analizar grandes volúmenes de datos clínicos para identificar patrones y tendencias que pueden escapar al ojo humano, lo que conducirá a avances en la medicina predictiva y preventiva.
– ¿Qué soluciones de IA médica están disponibles actualmente?
– Cubren una amplia gama de aplicaciones, desde la interpretación de imágenes médicas hasta la optimización de la gestión hospitalaria. Por ejemplo, nuestras soluciones de IA pueden ayudar en la detección temprana del cáncer en imágenes de mamografía, acelerar la lectura de resonancias magnéticas o mejorar la precisión en la administración de dosis de radioterapia. Todos ellos diseñados para mejorar la precisiónel eficiencia y el seguridad Cuidado de paciente hospitalizado.
Una de nuestras soluciones es AIR Recon DL, un algoritmo de IA que está disponible para toda nuestra cartera de resonadores. Le permite reducir los tiempos de escaneo mientras mejora la calidad de la imagen.
Por ejemplo, un cliente en América Latina mostró una reducción en el tiempo en todos los exámenes de resonancia magnética (MRI), con una tasa del 74% para pies (de 36 minutos a 9), 62% para órbitas (de 1 hora y 3 minutos a 23 minutos) y 61% para abdomen femenino (de 1 hora a 24 minutos).
– ¿Es un desafío formar profesionales médicos en nuevas tecnologías?
– Abordamos este desafío de manera proactiva, con programas de capacitación y educación continua para médicos, técnicos y personal de salud. No sólo se centran en el manejo técnico de equipos y software, sino también en la comprensión de los fundamentos científicos y clínicos detrás de estas tecnologías.
Además, colaboramos estrechamente con instituciones académicas y centros de investigación para promover la integración de nuevas tecnologías en la formación médica y garantizar una transición fluida hacia su adopción concreta en la práctica clínica.
– Por Adrián Mansilla
